现在的物流公司、质量检测局，每天需要从很多用户户那里收到大量的产品，然后所有的产品需要建立档案，生成档案编号，对应生成条形码编号，并把数据录入检测所的数据库中心。如果全程通过人工的方式对收到的样品进行签收，核对，编号，贴标签，和手工录入数据的话，很容易出现漏签样品、样品与送样品单位不对应、数据录入系统不及时、甚至漏入数据等状况。当工作量增加时必须靠增加人力物力，忙于应付，不但增加了运作成本，也大大降低了工作效率。针对以上常出现的问题和状况，通过应用条形码软件无线系统，可以实现数据实时采集、实时无线打印、实时传输，

以上的问题将可以得到完满的解决，并在有效控制成本的同时也提供了工作效率。我们公司在条码行业有非常丰富的开发经验，开发应用了不同行业条形码软件系统，其中为物流行业开发的软件，整合无线实时数据采集器、无线便携式条码打印机,以及计算机应用软件，所开发形成一个完善的系统。该系统流程如下:对收到的产品，通过手持数据采集器扫描快递单号或自动生成样品的档案编号，输入档案的一些基础资料，经过软件系统确认后，数据采集器通过无线的方式将档案资料实时的传输到检测院的数据库中心里进行保存，同时数据采集器发出无线信号指令到操作员携带在身上的轻巧的便携式条码打印机进行档案编号的标签打印，打印完成后，撕下标签，贴上检测样品上。

一个收样品的流程结束，系统等待下一个流程的开始。系统特点:1.实时的记录检测样品的档案资料、编号；2.实时的打印产品信息标签，并实时的将数据传输到数据库中心；3.产品的数据无线传输，打印条码标签无线连接；4.数据采集器、条码打印机，既轻巧，又智能实用；5.数据采集准确、实时、快速、大大降低出错率。适用行业范围:物流、医疗卫生行业，质量检测局，食品卫生检测等等。条形码数据实时采集和实时无线打印条码标签系统包括:硬件:条形码数据采集器、AP、便携式标签打印机；软件:数据采集器应用打印软件；网络:通过GPRS或GSM网络进行数据传输。

应用条码的益处

能大大地提高工作速度,增加生产能力。在数据输入、核算、分捡等工作中,都能加快工作速度。这也就能提高生产能力,节省人力和节省开支。

大大地提高了精度。精度直接影响着产品质量。用产品条形码办理控制的加工工作,精度高,而且识读条码的误码率极低,很少出错。

用条码做数据采集,能做到更精确、更及时,取得最佳的速度，继而可以做出有预见性的决策。

条码在识读之前必须进行图像处理，下面介绍几种常见的图像处理的理论和算法。

1．灰度处理

数字图像在计算机上以位图的形式存在，位图是一个矩阵式点阵，其中每一点称为像素，像素是数字图像中的基本单位。一幅m×n大小的图像，是由m×n个明暗度不等的像素组成的。数字图像中各个像素所具有的明暗程度由灰度值所标识。一般将白色的灰度值定义为255，黑色的灰度值定义为0，而由黑到白之间的明暗度均匀地划分为256个等级。对于黑白图像，每个像素用一个字节数据来表示，而在彩色图像中，每个像素需用三个字节数据来表述，就能呈现五彩缤纷的颜色。彩色图像可以分解成红（R）、绿（G）、蓝（B）三个单色图像，任何一种颜色都可以由这三种颜色混合构成。在图像处理中，彩色图像的处理通常是通过对其三个单色图像分别处理而得到的。但是一幅彩图中每个像素都用RGB分量表示，图像文件将会变得非常庞大，因此在实际应用中，通常采用调色技术，将256色位图转变为灰度图像。对于24位真彩图，每个像素用三个字节分别表示R、G、B三个分量。将256色位图转换为灰度图像，首先必须计算每一种颜色对应的灰度值。256色位图的灰度图像与RGB值的对应关系如下：

Y＝0.299R＋0.587G＋0.114BR＝G＝B＝Y

根据R、G、B的值求出Y值后，将R、G、B的值都赋予Y值，写入新图，这样就可以将256色位图转换成灰度图像。

2．灰度直方图

在数字图像处理中，一个简单和有用的工具是直方图，它概括一幅图像的灰度级内容。任何一幅图像的直方图都包括了可观的信息，某些类型的直方图还可以由其直方图完全描述。直方图的计算是简单的，直方图的计算可以用相当低的代价来完成。

直方图是灰度值的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数，其横坐标级（0～L－1），纵坐标表示该灰度出现的频率（像素的个数）

3．图像二值化处理

为了便于对图像进行后续处理，需要对图像进行二值化处理，二值化处理将不可避免地丢失图像信息。若阈值选取过小，会提取多余的部分；若选取的过大，会丢失所需要的图像信息。因此阈值选取是图像二值化处理中的一项重要技术，它的选取直接关系到后续的处理。针对条码识读系统而言，二值化图像的效果直接影响到条码识读的可靠性。

阈值化分割原理：先确定一个处于图像灰度取值范围之中的阈值，然后将图像中各个像素的灰度值都与这个阈值相比较，并根据比较结果将对应的像素划分为两类：像素灰度值大于阈值的为一类，像素值小于和等于阈值的为另一类。这两类像素一般分属图像中的两类区域，所以对像素根据阈值分类达到了分割的目的。如果一个物体其内部具有均匀一致的灰度值，并分布在一个具有另一个灰度值均匀背景中，使用阈值的效果更佳。

阈值分割算法主要有两个步骤：

①确定需要的分割阈值。

②将像素与分割阈值做比较并划分。

想必大家对于条码都很熟悉,商场中的每样商品几乎都有相应的条码。该项技术最早诞生于二十世纪二十年代，现如今已经得到非常广泛的运用。条形码将宽度不等的多个黑条和空白，按照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。那么条形码的优势有哪些呢？

1、可靠准确。现如今条码使用很广泛,它相对于其他的识别技术而言,有更高的实用性和性价比，并且更加的安全可靠，信息准确。据科学统计发现，条码平均每记录15000个字符才会出现一个错误。而在校验成位出错率的情况下，出错率仅为千万分之一。

2、数据输入速度快。键盘输入，一个每分钟打90个字的打字员1.6秒可输入12个字符或字符串，而使用条形码，做同样的工作只需0.3秒，速度提高了5倍。

3、经济便宜。与其它自动化识别技术相比较，推广应用条码技术，所需费用较低。

4、灵活、实用。条码符号作为一种识别手段可以单独使用，也可以和有关设备组成识别系统实现自动化识别，还可和其他控制设备联系起来实现整个系统的自动化管理。同时，在没有自动识别设备时，也可实现手工键盘输入。

5、自由度大。识别装置与条码标签相对位置的自由度要比OCR大得多。条码通常只在一维方向上表达信息，而同一条码上所表示的信息完全相同并且连续，这样即使是标签有部分缺欠，仍可以从正常部分输入正确的信息。

6、设备简单。条码符号识别设备的结构简单，操作容易，无需专门训练。

7、易于制作。可印刷，称作为“可印刷的计算机语言”。条码标签易于制作，对印刷技术设备和材料无特殊要求。

8、成本低、实用性强。条形码之所以得到广泛运用和认可，还得成本低、实用性强，它相较于其他的识别技术，它的识别只需要很低的成本。