非零售商品的条形码标识有三种:如EAN/UPC码、ITF-14码以及UCC/EAN-128三种条形码码制。厂商可以根据实际情况选择不同的条形码符号。

1、当编码方案采用EAN/UCC-13代码时,条形码标识可以选用EAN/UPC码、ITF-14码和UCC/EAN-128产品条形码办理中的任意一种。（1）采用EAN/UPC条码表示。EAN/UPC条码既可以表示零售商品,也可以表示非零售商品。二者用法相同。（2）采用ITF-14条形码表示。ITF-14条码只用于不经过POS扫描结算（可直接用于仓库）的非零售商品的包装上。该条码符号较适合直接印制于瓦楞纸或纤维板上。（3）采用UCC/EAN-128条形码码制表示。UCC/EAN-128条码是ANCC全球统一标识系统中惟一可以用于表示附加信息的非定长条码符号,且应与应用标识符连用。

2、当编码方案采用EAN/UCC-14代码时,条码标识可以选用ITF-14条码和UCC/EAN-128条码中的任意一种。（1）采用EAN/UCC-14条码表示（2）采用UCC/EAN-128条形

产品条形码办理识别产业

条码识别产业属于自动识别产业下的细分领域，条码识别技术是集条码理论、光电技术、计算机技术、通信技术、电子机械技术于一体的综合性技术。条码具有制作简单、信息收集速度快、准确率高、信息量大、成本低和识读设备方便易用等优点。

条码是通过将宽度/大小不等的多个黑条/块和白条/块按照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识。而条码信息的读取主要通过识读设备中的光学系统对条码进行扫描，再通过译码软件将图形标识信息翻译成相应的数据，从而实现对条码所包含信息的读取。

根据扫描及译码方式的差异，条码识别技术主要包括激光扫描技术和影像扫描技术两大类。

在手机等智能终端设备中，上述的图像处理和识读过程主要通过共用智能终端中的MCU芯片和相应的应用程序实现，即“软解码”；在专用的条码识读设备中，上述图像处理和识读过程主要通过独立的MCU芯片和嵌入式软件实现，即“硬解码”。

相比激光扫描技术，影像扫描技术的成本较高，技术较复杂，同时，影像扫描技术利用先进的图像处理技术对于有污染、残缺、产生几何畸变的条码图像进行预处理,然后再进行条码识别，相比激光扫描技术进一步提高了识读率，优势明显。因此，影像扫描技术是未来条码识别技术的主要发展方向。

条码技术自诞生以来，凭借着其在信息采集上灵活、高效、可靠、成本低廉的特点，逐渐成为了现代社会最常见的信息管理手段之一。而条码识读设备作为信息采集的前端设备，是条码技术应用的前提和基础，并且伴随条码技术的不断发展，目前已成为商品零售、物流仓储、产品溯源、工业制造、医疗健康、电子商务和交通系统等信息化系统建设中必不可少的基础设备。

条码识别技术是集条码理论、光电技术、计算机技术、通信技术、电子机械技术于一体的综合性技术。条码具有制作简单、信息收集速度快、准确率高、信息量大、成本低和识读设备方便易用等优点。

条码技术自诞生以来，凭借着其在信息采集上灵活、高效、可靠、成本低廉的特点，逐渐成为了现代社会最常见的信息管理手段之一。而条码识读设备作为信息采集的前端设备，是条码技术应用的前提和基础，并且伴随条码技术的不断发展，目前已成为商品零售、物流仓储、产品溯源、工业制造、医疗健康、电子商务和交通系统等信息化系统建设中必不可少的基础设备。

条码识读设备属于物联网架构中感知层，是实现对物理世界的智能感知识别、信息采集处理和自动控制的重要手段，也是物联网产业发展的基础。未来，随着物联网概念及相关产业的不断发展，对条码识读设备的投资建设需求也在不断增加。因此，长期来看，条码识别产业将直接受益于物联网所带动的投资增长。

条形码技术是在计算机应用和实践中产生并发展起来的一种广泛应用于商业、邮政、图书管理、仓储、工业生产过程控制、交通等领域的自动识别技术,具有输入速度快、准确度高、成本低、可靠性强等优点,在当今的自动识别技术中占有重要的地位。

条形码的概念条形码是由一组规则排列的条、空以及对应的字符组成的标记,条指对光线反射率较低的部分,“空”指对光线反射率较高的部分,这些条和空组成的数据表达一定的信息,并能够用特定的设备识读,转换成与计算机兼容的二进制和十进制信息。通常对于每一种物品,它的编码是唯一的,对于普通的一维条形码来说,还要通过数据库建立条形码与商品信息的对应关系,当条形码的数据传到计算机上时,由计算机上的应用程序对数据进行操作和处理。因此,普通的一维条形码在使用过程中仅作为识别信息,它的意义是通过在计算机系统的数据库中提取相应的信息而实现的。条形码技术的优点条形码是迄今为止最经济、实用的一种自动识别技术。

条形码技术具有以下几个方面的优点:A．输入速度快:与键盘输入相比,条形码输入的速度是键盘输入的5倍,并且能实现即时数据输入。B．可靠性高:键盘输入数据出错率为三百分之一,利用光学字符识别技术出错率为万分之一,而采用条形码技术误码率低于百万分之一。C．采集信息量大:利用传统的一维条形码一次可采集几十位字符的信息,二维条形码更可以携带数千个字符的信息,并有一定的自动纠错能力。D．灵活实用:条形码标识既可以作为一种识别手段单独使用,也可以和有关识别设备组成一个系统实现自动化识别,还可以和其他控制设备联接起来实现自动化管理。

另外,产品条形码办理标签易于制作,对设备和材料没有特殊要求,识别设备操作容易,不需要特殊培训,且设备也相对便宜。

RSS码（ReducedSpacedSymbology）和CS码（CompositeSymbology）由UCC和EAN国际产品条形码办理组织创造性开发，是为了满足日益增长的对较小商品进行识别的商务需要而应运而生的两种新的条码符号。

RSS条码家族包括7种线性条码符号，非常适用于对条码空间有限制的应用场合。这些新的条码符号作为对现有条码符号和技术以及EANUCC条码体系的相关应用的补充，被认为是支撑全球商业活动运转的首要条码符号体系。今天，这些条码符号正被广泛应用于全球23个主要行业中，每日的扫描频率多达50亿次。

UCC的高层这样评价RSS码的市场前景：“随着各主要行业对于较小物品和产品更有效识别需求的不断增强，RSS码的市场应用空间将会迅速延伸。我们将继续推广并增强这种条码技术，来满足全球经济发展的需要。”

CS码是一个一维条码（RSS码、UPC/EAN码或UPC/EAN-128码）和一个二维条码（或者是PDF417码，或者是EANUCC所规定的MicroPDF417码的不同形式）的组合。其主要识别信息被编码至一维线性条码中，部分信息可以被低端扫描器轻松识读。

次要信息则被压缩编码至二维条码部分，以尽量少占空间。这样，CS码可以实现对一维条码的向下兼容，可以方便那些暂时尚不具备购置二维条码识读设备能力的用户。除了基本的物品识别功能外，RSS码和CS码的一个明显特点是，(电子版以下略)RSS码和CS码的出现增强了EANUCC体系的功能，让使用者能够更有效地采集更多信息，并大大降低了成本。